Una IA me ayudó a encontrar zapatillas para correr para el maratón de Nueva York. Así es como funcionó

Faltando menos de 100 días para mi primer maratón, probé la inteligencia artificial con la esperanza de encontrar los entrenadores perfectos.

Encontrar las zapatillas para correr adecuadas puede resultar complicado. ¿Puede la IA ayudar?

Como muchos otros corredores, estoy obsesionado con los zapatos. En comparación con otros deportes, correr no requiere mucho en términos de equipamiento, pero no se pueden escatimar en lo que respecta a los pies.

Para mí, un buen ajuste y comodidad son lo más importante, pero tampoco quiero zapatos que me detengan. Las zapatillas de deporte súper acolchadas pueden ser excelentes si estás dando una vuelta por el vecindario con tus amigos o si tu trabajo requiere que pases todo el día de pie, pero no cuando intentas reducir unos minutos una carrera. tiempo.

Esa búsqueda de la combinación perfecta me ha parecido una búsqueda interminable desde que comencé a correr hace un par de años. Ahora, entrenando para mi primer maratón, el TCS New York City Marathon el 5 de noviembre, hay más en juego que nunca. Entonces, cuando me ofrecieron la oportunidad de probar el nuevo y mejorado software de ajuste de calzado de Fleet Foot que funciona con inteligencia artificial, lo hice.

Pero eso no significa que no fuera escéptico acerca de sus capacidades. Hasta hace poco, gran parte de la IA orientada al consumidor era más una exageración que una realidad. Mientras tanto, he estado comprando en Fleet Feet, una cadena nacional de tiendas especializadas en corredores, desde poco después de unirme al grupo de corredores de mi vecindario en marzo de 2022.

Durante más de un año, los nerds del calzado internos de la compañía, a los que Fleet Feet se refiere como proveedores de ropa, han mantenido mis pies contentos en gran medida. Respondieron a todas mis preguntas quisquillosas y sus recomendaciones cambiaron a medida que mis necesidades y objetivos de carrera evolucionaron con el tiempo.

¿Cómo influye la IA en eso?

En este caso, la IA proporciona una manera de permitir que los empleados de la tienda comparen rápidamente las dimensiones específicas de mis pies con las de millones de personas, junto con los diseños de los zapatos en su inventario, para elegir cuáles podrían quedarme mejor.

La IA no está diseñada para reemplazar a los empleados expertos, simplemente les brinda un mejor punto de partida para encontrar zapatos con el ajuste correcto, dice Michael McShane, gerente de experiencia minorista de la tienda de Nueva York que visité.

"Convierte los datos en algo mucho más comprensible para el consumidor", afirma McShane. "Todavía estoy aquí para darte una valoración experta, enseñarte lo que dicen los datos y explicarte por qué es mejor venir aquí que ir a una especie de tienda de genéricos".

Cualquiera que haya puesto un pie, por así decirlo, en una tienda de running sabe que hay muchísimos zapatos disponibles y que los pies de cada persona son diferentes. Lo que podría parecer un gran zapato para una persona, podría ser una tortura absoluta para otra.

Un vistazo a algunos de los datos recopilados mediante un escaneo de Fleet Feet Fit ID.

Lanzado originalmente en 2018, el software Fit Engine de Fleet Foot analiza las formas de ambos pies de un corredor (recopiladas a través de un proceso de escaneo 3D llamado Fit ID) tomando medidas precisas en cuatro áreas diferentes. Se analiza no solo la longitud de los pies de una persona, sino también la altura de sus arcos, el ancho de los dedos y el espacio que necesitan en el talón.

Las placas del escáner también miden la posición de una persona y su peso. Es importante destacar que el escáner mira ambos pies. Especialmente los corredores someten sus pies a mucho uso y abuso, lo que hace probable que sus pies tengan una forma diferente.

Los míos no fueron la excepción, uno de mis pies medía más de medio número más grande que el otro. No puedo decir que me sorprendió. Además de aumentar mi entrenamiento a un promedio de 20 millas por semana durante el año pasado, mis pies también han sufrido durante 17 años en las duras calles de Nueva York, dos embarazos y una lesión en el pie que me dejó con un gran pie derecho torcido. dedo del pie.

Lo que fue un poco sorprendente fue que ambos pies medían más que mi talla habitual 9 o 9,5. Siempre he tenido pies grandes, especialmente para una mujer que mide poco más de 5 pies de altura, pero admito que todavía fue un poco traumatizante probarme zapatos de una talla más grande por primera vez.

Las capacidades de inteligencia artificial del software permiten que el sistema compare rápidamente los datos del escaneo de un cliente con todos los zapatos en el inventario de la tienda, así como con los millones de otros escaneos de pies en el sistema. Cada zapato se clasifica en función de cómo sus medidas coinciden con las del cliente. Los gráficos codificados por colores muestran cómo cada zapato mide en áreas específicas.

El sistema recomienda zapatos específicos según las dimensiones exactas de tus pies.

Si bien los empleados de las tiendas han utilizado versiones del software, incluida la IA, a lo largo de los años, Fleet Feet dice que las últimas mejoras hacen que sea una experiencia de cara al consumidor por primera vez, en lugar de algo que se lleve a cabo completamente detrás de escena. El objetivo final es agregarlo al sitio web de la compañía para que sea más fácil encontrar zapatos que se ajusten en línea, algo que es notoriamente complicado incluso para los mayores entusiastas del calzado para correr.

Además de decirnos a McShane y a mí qué tan bien podría quedarnos un zapato, el software me dio un tamaño inicial específico para probarme, ya que el tamaño puede variar según la marca y el modelo de zapato.

Y seguro que me probé los zapatos. Para empezar, la IA le dio a McShane un montón de sugerencias, pero le correspondía a él reducirlas, teniendo en cuenta mis necesidades y preferencias de entrenamiento. En última instancia, quería algo lo suficientemente acolchado y cómodo para superar un maratón, pero que al mismo tiempo fuera lo suficientemente ligero y ágil como para no sentirme torpe ni pesado.

Yo también quería algo nuevo. Después de un año de usar casi religiosamente Hoka Cliftons para correr todos los días, ahora se sentían demasiado voluminosos y lentos. También me gustaron las zapatillas Brooks Ghost, pero más para pasear por Nueva York que para correr.

Y estaba más que feliz de despedirme de un par de zapatillas Nike Zoom Fly 5 que compré para la Media Maratón de Nueva York. Sus placas de fibra de carbono y su construcción liviana los hacían súper rápidos, pero la falta de amortiguación en el talón me provocaba ampollas monstruosas que explotaban y sangraban. Claro que podría haberlos retirado, pero me gustó tanto su velocidad que simplemente levantaba los pies cada vez que los usaba para protegerme contra el roce.

El MIzuno Wave Rider 26.

Pasé más de una hora en Fleet Foot probando todo tipo de zapatos. Dado que la IA había identificado el tamaño apropiado para cada modelo, los tamaños que probé variaron, pero todos encajaban bastante bien. Eso en sí mismo fue un ahorro de tiempo. El principal desafío fue descubrir qué me hacía sentir más cómodo cuando salía a correr por la tienda.

Un par de Brooks Glycerin se sintieron cómodos, pero también un poco torpes. Me encantaron un par de Diadoras de Italia, pero eran pequeñas y la tienda no tenía mi talla, que probablemente habría sido una monstruosa 10.5, en stock. Por el contrario, un modelo de New Balance que probé parecía demasiado espacioso para brindarme suficiente soporte.

Para mí, se trataba de encontrar el nivel adecuado de amortiguación y peso. Según el consejo de McShane, hice todo lo posible por ignorar los colores. Cuando se trata de zapatillas para correr, soy un gran admirador de los colores brillantes y divertidos, pero la apariencia no ayuda con la comodidad ni reduce segundos de tu ritmo de una milla.

Después de muchas, muchas cajas, todo quedó en Asics Gel-Cumulus y Mizuno Wave Rider (ambas por 140 dólares). Ambos eran ligeros y elásticos y en ambos corrí más de una vez por la tienda. También los probé con un nuevo par de plantillas ($55), que también me colocaron con la ayuda de la IA.

Nunca antes había usado plantillas, pero me dijeron que me brindarían un mayor apoyo para el tipo de entrenamiento de dos dígitos de millas que tenía por delante, mejorando mi resistencia y reduciendo las posibilidades de lesiones. Los calcetines también son clave para prevenir las temidas ampollas, así que compré un par de mis Footures Elite Ultra Lights ($ 18).

Después de mucho debate, terminé saliendo de la tienda con las Mizunos. Si bien tuve Asics en el pasado, nunca antes había probado Mizunos. Parecían un poco más rápidas y más adaptadas a mis pies que las Asics. También resultó que estaban en oferta y terminé comprándolos por $105.

Esto se debe a que se está implementando una nueva versión que la tienda aún no tenía en stock, por lo que no estaban en el sistema para que la IA las encontrara. Si bien fue bueno ahorrar $35, si hubiera sabido que podría haber optado por las Asics solo porque son más actuales.

Después de cuatro carreras por un total de aproximadamente 25 millas, todavía me gustan los zapatos, aunque me ha costado un poco acostumbrarme a las plantillas, pero también estoy pensando en comprar un par de Asics solo para comparar.

Para la mayoría de las personas, este uso de la IA probablemente pasará desapercibido, al menos hasta que se agregue al sitio web. Si bien ahora está oficialmente orientado al consumidor, todavía parece más una herramienta para los empleados de las tiendas. Claro, la IA que procesa datos puede ser excelente, pero son los esfuerzos y el asesoramiento experto de los propios proveedores los que garantizarán que sigo regresando a sus tiendas.

Después de todo, el TCS NYC Marathon no es hasta el 5 de noviembre y tengo un largo camino de muchas millas y muchos, muchos pares de zapatos por delante antes de llegar a la línea de salida.

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